科技无可预测的消费行为

我们常嘲笑天气预测不准，但其实五日预测的准确率可达80%，一般人觉得它不可靠是因为最记得失准的时候，轻易抹杀了气象工作者的苦劳。我最近走访气象局才知道，这真是一件无比繁复的事。

各地有几万个据点无时无刻在收集海量数据，雨量、湿度、气压、风向、云层等等，连用超级电脑运算也要耗几个小时，还需要分析师做最后解读。那种种自然因素之间的因果关系都有清楚的物理定律，是可模拟的，因此天气预测才能做到这么高的准确率。

今年四月我开始宣传我的脱口秀时，老友孙德俊最早喊话说大力支持。后来门票迅速售罄，我才发现喊最大声的老孙并没买票，心里颇不是滋味，但我其实也明白。他是科技达人，我和他一样是从事科技业的，凡事相信数据。我的脸书有三万追随者，平常演算法只让我接触大约15%的人，那是4500人而已；假设我买广告再努力发文一些 ，表演的消息大概能给9千人知道吧！

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根据网路行销的过往经验，“转换率”（即成交率）大约是2%，意思是那9千人终究只会有180人买票而已，场地只有200个座位，坐不满的。我想象老孙这么掐指一算，奸笑了一下，心想慢慢来可也，等最后我卖不完，免费送他。后来我卖了300张。

最近网红Arii开创个人品牌的衣服，她有270万追随者，然而却卖不到36件，连厂商的最低起订量也达不到。就算普通人也能卖得比她多吧？这销售情况实在让许多人搔头，究竟是怎么回事呢？

我们这些科技业者老希望能把人的行为数据化，比如说这个账号有多少追随者？平日发文有多少互动率？转换率又有多少？我曾想套用这些资料作为大将出版社筛选作者的依据，幸好没这么做，不然就不会出现一个“不符合条件”的法医陈然致卖到天翻地覆。网路广告都在用人工智能，自动“学习”该把讯息推送给谁，成效真的比其他媒体明显地更好吗？我还不确定呢，或许充其量也只做到透明化、可监督而已。

我多希望顾客的消费行为也能像天气一样，只要收集够数据就能预测。问题就在这里了，人是灵活的、多变的，岂能用几个像兴趣领域、追随者数量、接触率、互动率等这样的参数就能测量？这也许是网路行销的一大误区。要卖东西给人，不能忽略人情味；灵魂、创意和温度，这些是冷冰冰的AI做不来的。

2023.05刊于中国报

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